教学准备
从课程目标与已有材料出发，讨论课程提纲、课堂案例和问题设计，减少反复起草的工作。
常见工作场景
从这四类常见工作开始
围绕已有材料和明确目标，让 AI 辅助展开思路、组织过程与检查成果。
资料阅读
围绕获准使用的研究材料，梳理来源、比较观点、整理证据与阅读笔记，为进一步研究留下线索。
写作与核查
从提纲讨论到表达修订，逐项整理需要核对的事实与引用，让写作过程更有条理。
研究编程
理解代码、讨论分析思路、草拟脚本与排查错误，把研究想法推进到可运行、可验证的步骤。
一个使用例子
例如：读完几篇文献，
怎样整理出研究线索？
以研究资料审阅为例：确定问题，整理可使用的材料，再借助合适的模型与工具对照观点、组织证据。把时间留给值得深入的差异与判断。
- 输入：研究问题、授权资料与已有笔记。
- 过程：梳理来源、对照观点、标出待核查内容。
- 成果：可继续修订的阅读笔记与写作线索。
以上为应用场景示例。使用者需核验来源与结论；可用工具与任务模板以你开通的服务为准。
开通后怎样使用
从准备资源，到每天用起来
- 01
确认需要
从日常任务、常用工具与人员规模开始，确定资源需求。
- 02
统一开通
按采购方案开通成员、可用模型与服务额度。
- 03
接入工具
从门户选择工具，跟随说明完成对应配置。
- 04
推进工作
结合使用指南与已开放的场景资源，逐步完成任务。
- 05
查看与调整
查看个人用量，结合实际消耗安排后续资源。
先了解，再决定
让下一次备课与研究，有合适的 AI 支持
告诉我们日常想做什么、多少人使用、预算大约多少，我们帮你确定模型、工具和采购方案。